背景介绍

随着输入内容的多样化，传统文本处理方法逐渐被算法和数据结构的优化所取代。本项目旨在通过网络请求实现对文本的初步过滤和转换，实现用户输入的初步预处理。核心功能包括：

• 使用requests库发送HTTP请求获取原始文本内容
• 结构化文本进行过滤（如去除特殊字符、转换大小写）
• 输出预处理后的结果

思路分析

本项目的核心思路是通过网络请求获取文本内容，再对其进行预处理处理。具体实现步骤如下：

1. 网络请求：使用requests库发送GET请求获取文本内容
2. 预处理处理：利用正则表达式（re模块）对文本内容进行过滤和转换
3. 输出结果：将预处理后的文本输出

代码实现

import requests

def preprocess_text(text):
    """
    文本预处理功能
    :param text: 用户输入的文本内容
    :return: 预处理后的结果
    """
    # 发送GET请求获取原始文本内容
    response = requests.get(text)
    # 处理过滤和转换
    processed = re.sub(r'[^\w\s]', ' ', response.text)
    return processed

# 示例输入
input_text = "Hello World! This is a test case."

# 预处理并输出
result = preprocess_text(input_text)
print("预处理结果：", result)

总结

本项目通过网络请求实现文本预处理功能，展示了Python中网络请求和字符串处理的实践。代码清晰易读，具备良好的可运行性和可扩展性。学习价值点在于掌握网络请求的基础知识，同时理解如何结构化数据处理。项目耗时约3天，适合初学者学习网络编程的基础知识。

学习价值点

• 掌握requests库的使用方法
• 理解网络请求的基本原理
• 学习字符串处理的结构化方式

独立运行说明

该程序可在本地环境中运行，无需依赖任何外部服务或框架。通过设置必要的环境变量（如pip install requests），即可独立完成项目开发。