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# 小型API测试工具实现：网络请求与数据处理示例

技术核心要点

本项目采用Python的requests库进行网络请求，利用JSON格式解析响应数据，实现简单但功能强大的API测试工具。该工具支持输入URL和查询参数，输出HTTP状态码和包含响应数据的结构化结果。

技术思路分析

  1. 网络请求机制：使用requests.get()发送GET请求，通过headers参数传递请求头，确保跨域问题处理。
  2. 数据解析：通过json.loads()解析响应内容，若返回数据为字典结构，则提取指定键值对。
  3. 错误处理机制：在请求过程中捕获异常，并返回相应的状态码信息，避免程序崩溃。

代码实现

import requests

def api_test(url, params):
    """
    用于执行API测试的函数
    参数：
    url (str): 要访问的API URL
    params (dict): 查询参数，如{"status": "new", "limit": 5}
    返回：
    - HTTP状态码
    - 包含书籍数据的响应数据
    """
    try:
        headers = {
            "Accept": "application/json",
            "Content-Type": "application/json"
        }
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        response.raise_for_status()

        # 处理响应数据
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            return response.status_code, data
        else:
            # 如果是404错误
            return 404, {}

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return 500, {"error": f"请求失败: {e}"}

# 测试用例
if __name__ == "__main__":
    result = api_test("https://api.example.com/books", {"status": "new", "limit": 5})
    print(f"HTTP状态码: {result[0]}")
    print(f"响应数据: {result[1]}")

示例输出

  • 输入：url="https://api.example.com/books"，params={status:"new"}
  • 输出：状态码 200，响应数据包含{"books": [{"title": "The Great Gatsby", "author": "F. Scott Fitzgerald"}]}

总结

本项目实现了可独立运行的API测试工具，通过网络请求处理HTTP状态码并解析响应数据，有效验证了Python库在复杂API测试中的灵活性与易用性。该工具的实现过程体现了网络请求的基本原理和数据处理的结构化需求，具有良好的可扩展性和可复用性。

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