背景介绍

在游戏开发中，AI决策是实现玩法逻辑的核心组件。本项目旨在为开发者提供一个基础的AI决策框架，能够处理玩家输入并根据规则进行决策。由于实现无需依赖外部服务，该框架支持本地运行，便于中级开发者学习AI逻辑设计的基本思路。

思路分析

输入处理

玩家输入的格式是“数字”或“跳 100”等形式，系统需解析并映射到对应的AI动作。使用Python中的字符串处理功能，可简单实现以下逻辑：
– 输入“1”：判定为“跳跃”
– 输入“2”：判定为“攻击”
– 输入“3”：判定为“躲闪”
– 未输入或不符合格式则返回默认值（例如“未判定”）

本地运行优势

本框架无需依赖外部服务，通过Python脚本实现，可直接在开发环境中运行。此实现方式不仅降低了系统复杂度，还支持模块化开发，便于后续扩展功能。

代码实现

def ai_decision(action):
    if action == '1':
        return '跳跃成功'
    elif action == '2':
        return '攻击成功'
    elif action == '3':
        return '躲闪成功'
    else:
        return '未判定'

输出行为说明

输入解析

• 输入“跳 100”时，系统解析为“1”并返回“跳跃成功”
• 输入“攻击 20”时，系统返回“攻击成功”

奖励值展示

• 只有明确输入的情况下，系统返回奖励值（如5），避免潜在错误。

总结

本框架通过简单的逻辑判断实现玩家输入与AI决策的映射，支持本地运行并具备清晰的输出行为。该实现方式不仅适合中级开发者学习AI逻辑设计的基础，也为后续扩展功能提供了良好的起点。

通过本框架，开发者可直观了解AI决策的核心逻辑，并掌握如何将抽象规则转化为可执行代码的能力。