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背景介绍

JSON（JSON数据格式）是编程中最流行的结构化数据格式之一，其特点为数据以键值对形式存储。本项目旨在展示如何使用Python的内置模块（json）读取本地文件中的JSON数据，并将其解析为结构化的输出格式，例如输出字段名、年龄和城市等信息。

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思路分析

1. 输入JSON数据的读取
   项目依赖本地文件读取，需使用Python的json模块来解析JSON数据。该模块提供json.load()方法，可从文件中读取JSON对象。

2. 数据结构解析
   输入的JSON数据包含多个字段，如"name"、"age"和"city"。需要通过解析数据结构，提取并输出对应信息。

3. 输出结果的展示
   使用Python的简洁控制流（如print()）将解析后的结构化数据输出到控制台，方便用户直观查看结果。

4. 代码实现

import json

# 示例输入数据
input_json = """
{
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "city": "北京"
}
"""

# 解析并输出结构化数据
with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as file:
    data = json.load(file)

print("解析结果：")
for field, value in data.items():
    print(f"- {field}: {value}")

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示例实现

1. 读取本地文件
   项目使用open()函数读取本地文件input.json，并将其解析为JSON对象。

2. 解析结构化数据
   json.load()方法将文件内容转换为Python字典，后续遍历字典的键值对，输出对应字段名和对应值。

3. 输出结果
   使用print()语句将结果以格式化的方式输出，确保字段名和值清晰可见。

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总结

本项目通过Python的json模块实现了对JSON数据的解析与输出功能，展示了结构化数据的读取与展示过程。

• 学习价值：
  • 掌握JSON数据解析的核心知识；
  • 学习文件读取与数据存储的底层机制；
  • 提升对结构化数据的处理能力。
• 项目难度：
  本项目仅需Python基础知识，1~3天即可完成，具备良好的基础学习价值。

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独立运行说明：
1. 将上述代码保存为parse_json.py文件；
2. 在开发环境中运行代码，输入示例JSON数据即可查看输出结果。

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通过本项目的学习，用户不仅可以掌握结构化数据的解析技巧，还能进一步理解Python的文件处理机制。