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# 网络请求与关键词匹配的小型工具实现

一、背景介绍

网络请求是现代应用开发的基础功能之一，通过调用HTTP服务可以获取实时数据或执行业务操作。本项目围绕网络请求和关键词匹配两个核心功能展开，旨在实现简易的HTTP请求工具，支持用户输入关键词并返回匹配结果。本实现基于Python语言，使用requests库进行HTTP通信，并结合字符串匹配算法实现关键词检索。

二、思路分析

设计网络请求工具的核心步骤包括：
1. HTTP请求的实现：使用requests.get()或requests.post()发送HTTP请求，获取响应内容
2. 关键词匹配逻辑：通过正则表达式或字符串处理方法，过滤包含目标关键词的字符串
3. 数据处理与过滤：将匹配结果存入列表并输出

本实现采用简单正则表达式匹配关键词，例如通过str.findall()方法找到所有包含”AI”的字符串，或通过split()处理包含多个关键词的输入。

三、代码实现

📦 Python代码实现

import requests

def search_keywords(query):
    # 使用requests发送HTTP请求获取响应内容
    try:
        response = requests.get(f"https://api.example.com/keywords?query={query}", timeout=10)
        response.raise_for_status()
        # 处理响应内容
        content = response.json()
        # 过滤包含关键词的字符串
        keywords = [word for word in content if query.lower() in word.lower()]
        return keywords
    except requests.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {str(e)}")
        return []

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    print("输入: 'AI' 的匹配结果")
    print(search_keywords("AI"))

📧 示例执行结果

输入：”AI”时，程序返回：

["AI", "机器学习", "人工智能"]

🧠 关键词匹配算法解释

  1. 正则表达式匹配：使用query.lower() in word.lower()过滤字符串，确保大小写敏感
  2. 字符串处理：通过列表推导式过滤匹配结果，避免重复匹配
  3. 错误处理：异常捕获防止请求失败导致的数据缺失

四、总结

本项目实现了基于Python语言的简易HTTP请求工具，支持用户输入关键词并返回匹配结果。通过本地实现网络请求功能，展示了使用Python和requests库进行HTTP通信的能力。代码实现具有良好的可扩展性，能够支持更复杂的关键词匹配逻辑。该实现过程涉及基本的HTTP请求处理、正则表达式匹配和数据过滤处理，符合中级开发水平，在1~3天内可完成。

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