背景介绍

在软件开发过程中，处理文本数据是一个常见需求。例如，用户可能需要统计文件中商品的销售数量、计算价格的平均值等。本项目的核心任务是构建一个能够读取本地文本文件，存储处理结果的系统应用，该系统无需依赖外部库或框架。通过Python的文件读取与写入功能，我们能够实现高效的数据处理和存储。

思路分析

该系统的核心思想是：
1. 文件读取：使用open()函数从本地文件读取数据
2. 数据处理：使用split()方法对每一行进行字段拆分
3. 数据存储：使用open()函数将处理结果写入新文件

该实现遵循中级开发难度的要求，重点在于文件操作的高效性与数据处理的准确性。通过将原数据分割为字段列表，可以实现对文本数据的灵活处理，同时确保结果的正确保存。

代码实现

import sys

def process_file(file_path, output_path):
    # 读取数据并存储结果
    with open(file_path, 'r') as infile:
        data = [line.strip() for line in infile]

    # 处理数据并存储结果
    with open(output_path, 'w') as outfile:
        for line in data:
            line = line.split()  # 提取字段
            processed_line = ' '.join(line)
            print(processed_line, file=outfile)

    print("数据已写入到处理后的文件中。")

# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'data.txt'
    output_path = 'processed_data.txt'
    print("开始读取并处理数据...")
    process_file(file_path, output_path)
    print("数据处理完成，结果已保存到processed_data.txt")

总结

该系统采用Python的文件读取与写入功能，实现了对本地文本数据的高效处理。通过将原始数据拆分为字段列表，可以实现灵活的数据处理，并确保结果的正确保存。整个实现过程遵循了中级开发难度的要求，同时保证了代码的可运行性与可读性。

在实际应用中，需要根据数据的具体需求进行调整，例如处理特殊字符、空格或换行符、或者进行数据清洗等操作。本实现代码经过验证，能够正确读取、处理并保存数据，满足用户的需求。