背景介绍

在现代软件开发中，文本处理是常见但重要的功能模块。本项目旨在实现一个功能强大的文本处理程序，用于读取本地文件内容并统计其中的单词数量和重复词统计信息。该功能需要处理复杂文本，并输出结果，可用于系统工具或实用脚本场景。

思路分析

本项目的核心功能包括文件读取、文本处理和数据统计三个关键模块。具体实现步骤如下：

1. 文件读取：使用Python的内置open()函数读取本地文件内容，注意处理可能存在的编码问题。
2. 文本处理：使用正则表达式re.findall()提取文本中的所有单词，通过split()默认分割空格实现。
3. 统计重复词：使用字典统计单词出现次数，通过collections.defaultdict实现高效统计。
4. 输出结果：将统计结果以字典形式输出，确保结果的可读性和结构化。

代码实现

from collections import defaultdict

def text_processor(text_file_path):
    with open(text_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        text_content = file.read()

    # 提取所有单词
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text_content)

    # 统计重复词
    word_counts = defaultdict(int)
    for word in words:
        word_counts[word] += 1

    # 输出结果
    result = {
        "words": len(words),
        "repeats": word_counts
    }

    return result

# 示例使用
text_result = text_processor("hello world this is a test")
print(text_result)

总结

本项目的实现完整涵盖了文本处理的核心功能，通过文件读取、正则匹配和字典统计实现了单词数量与重复词统计的目的。程序在本地环境中运行，无需依赖第三方库，适用于系统工具或脚本编写场景。该功能的学习价值较高，对Python开发者而言具有良好的实践价值，可在1~3天内完成实现。