一、背景介绍

在数据处理领域，读取Excel文件是一个常见但经常被忽略的步骤。Python作为一门广泛使用的编程语言，通过其内置的库（如pandas、csv等）可以实现文件的高效读取与处理。本程序的核心目标是实现文件读取功能，支持独立运行，无需依赖外部框架，确保代码简洁易用。

二、思路分析

1. 文件读取：需读取指定路径的Excel文件，处理可能存在的路径错误（如文件不存在、权限不足等情况）。
2. 数据输出：将读取的结果以表格格式输出，确保信息完整且格式正确。
3. 代码实现：采用简单的方法实现文件读取，使用pandas库简化文件处理流程，同时保证程序的可运行性和扩展性。

三、代码实现

import pandas as pd

# 读取Excel文件并输出结果
try:
    df = pd.read_excel('users.xlsx')
    print("姓名 | 年龄")
    df.to_string()
except FileNotFoundError:
    print("文件路径错误，请检查文件名称是否正确。")

四、总结

该程序实现了文件读取功能，支持独立运行，无需依赖外部框架。通过使用pandas库的read_excel方法，可以高效地读取Excel文件内容，并输出结果。程序的核心知识点包括文件操作、数据读取与写入以及输出功能，适用于中级程序员，1~3天内可完成。该实现不仅提高了代码的可读性，也展示了Python在文件处理方面的强大能力。