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# 统计文本文件中单词数量的Python实现

背景介绍

在数据分析和文本处理编程任务中，统计文本中单词的数量是一个常见需求。本文通过Python编程语言实现一个功能，读取文本文件并统计其中所有单词的数量。该功能无需依赖外部服务，且可独立运行，适合中级程序员在1-3天内完成。

思路分析

核心知识点

本文实现了以下核心功能：
1. 文件操作：使用Python的open()函数读取文本文件。
2. 算法逻辑：通过正则表达式或分隔符的方式分割文本内容。
3. 数据结构：使用字典或列表存储单词，统计其出现次数。

代码实现

def count_words_in_file(input_file_path, output_file_path):
    with open(input_file_path, 'r') as f:
        text = f.read()
    # 使用正则表达式分割文本内容  
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text)
    # 统计所有单词的出现次数  
    word_counts = {}
    for word in words:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
    count = len(words)  # 示例：直接统计所有单词数量  
    output_file = f'{output_file_path}.txt'
    with open(output_file, 'w') as f_out:
        f_out.write(f"Output: {count}\n")
    return count

# 示例调用  
count_words_in_file('input.txt', 'output.txt')

代码解释

  1. 文件读取：使用with open确保文件操作安全，避免资源泄漏。
  2. 文本处理：通过re.findall(r'\b\w+\b', text)使用正则表达式分割文本，适用于包含标点符号或空格的文本。
  3. 单词统计：将每个单词添加到字典中，并统计其出现次数。
  4. 输出结果：将统计结果写入新文件，并在示例中直接输出总单词数。

总结

该实现通过Python的内置功能高效完成文本文件中单词数量的统计任务。虽然正则表达式在文本处理中可能不够灵活，但其适用于现代文本格式中常见的单词分割方式。该功能可独立运行，适合中级程序员快速实现，且代码简洁、易于维护。

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