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# 不同编程问题的技术实现与示例说明

背景介绍

本系列文章围绕编程基础问题展开，涵盖整数平方根、平方、平方根及平方计算等核心数学运算。通过Python语言实现，我们不仅展示了计算方法，还强调了代码的可运行性、规范性和可读性。

思路分析

问题1：计算整数平方根

计算整数平方根时，需要明确输入范围。若输入为正整数，平方根可直接通过Python内置函数math.sqrt()实现，但需注意结果可能为浮点数。若要求整数结果，可使用int(math.sqrt(n))。

问题2：计算平方

直接使用n * n即可得到平方结果，适用于整数幂运算。

问题3：计算平方根

同前面问题相同，输出结果为浮点数，保留小数位数。

代码实现

求整数平方根

import math

def square_root(n):
    root = math.sqrt(n)
    return root

# 示例输出
print("n=5时输出为：", square_root(5))

计算平方数

def square(n):
    return n * n

# 示例输出
print("n=4时输出为：", square(4))

输出平方根结果

import math

def square_root(n):
    root = math.sqrt(n)
    return root

# 示例输出
print("n=9时输出为：", square_root(9))

总结

通过上述代码实现，我们展示了不同编程问题的解决方案。无论是计算平方根、平方还是整数平方，Python语言均能提供简洁且规范的实现方式。代码的可运行性确保了结果的准确性，同时注释清晰地解释了每个步骤的作用。这些实现不仅满足题目要求，也展示了编程语言的灵活性与强大功能。

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