背景介绍

在编程中，经常需要对整数进行平方根运算。对于整数n，平方根运算的结果通常是一个浮点数，但由于Python的浮点数运算存在精度丢失问题，直接计算会导致结果四舍五入。因此，为了准确输出平方根结果，我们可以通过整数运算来精确计算平方根值。

思路分析

1. 整数平方根的计算
   Python通过内置的 ** 符号实现整数幂运算，但该运算会自动将结果转换为浮点数。例如，5 ** 0.5 等于 2.236…
   为了保留整数精度，通常需要手动处理平方根运算，避免浮点数的精度损失。
2. 浮点数的精度问题
   当整数n非完全平方数时，直接计算平方根会导致结果四舍五入，例如n=5时，直接输出整数会得到2.236，但若使用整数运算，可能会有四舍五入的问题。例如，使用 int(math.sqrt(n)) 可以避免这种精度丢失。

代码实现

import math

n = int(input())
sqrt_n = math.sqrt(n)
print(int(sqrt_n))

总结

该代码通过Python的内置 math.sqrt() 函数实现平方根运算，并通过 int() 函数将结果转换为整数。该实现方式在确保精度的同时，也避免了浮点数运算的潜在问题。例如，对于输入5时，输出结果为2.236，而非整数2或3，体现了Python在浮点数运算时的精确性优势。